Pasar al contenido principal
Ciclo del C en Humedales Tropicales

Ciclo del C en Humedales Tropicales

Fecha de inicio

10/10/2024
11:00 am

Fecha de cierre

10/10/2024
12:00 pm
Ubicación

Híbrido:
Conexión remota - Enlace Zoom
Presencial Salón 102 Sede Quinta de Mutis

Las aguas continentales, y sobre todo las llanuras aluviales tropicales, son desproporcionadamente activas biogeoquímicamente en relación al área superficial que ocupan en el planeta. Los humedales tropicales emiten grandes cantidades de dióxido de carbono (CO2) y metano (CH4), pero poco conocemos sobre su dinámica.

Se mostrarán resultados que nos ayudan a entender variaciones en los flujos del CO2 y del CH4 en la llanura aluvial del rio Amazonas y en las sábanas inundables de la Orinoquia. Dialogaremos sobre cómo estos resultados apuntan algunos mecanismos que están asociados con la variabilidad en los flujos y concentraciones de los gases, y cómo pueden estar implicados humedales tropicales en la evasión regional de CH4 y CO2.

Conferencistas

Joao Henrique Fernandes Amaral

Joao Henrique Fernandes Amaral

Posdoc Facultad de Ciencias Naturales, Universidad del Rosario.
x
Joao Henrique Fernandes Amaral

Joao Henrique Fernandes Amaral

Actualmente postdoc de la Facultad de Ciencias Naturales donde investiga el ciclo del carbono en ecosistemas acuáticos colombianos, con enfoque el los llanos de la Orinoquia. João es biólogo (Universidad Federal de Minas Gerais, Brasil) y recibió su maestría en Biología de Agua Dulce y Pesca Continental y un doctorado en Biología - Ecología, del Instituto Nacional de Investigación de la Amazonia (INPA), Brasil. El Dr. João es ecólogo de ecosistemas con una sólida formación en limnología, su trayectoria como investigador y experiencia provienen principalmente de estudios sobre la biogeoquímica y el procesamiento del carbono (C) y los principales nutrientes (nitrógeno (N) y fósforo (P) en aguas continentales, como lagos, embalses, humedales y sistemas fluviales. Su investigación combina mediciones de campo, observaciones y experimentos, con herramientas SIG para la aplicación de modelos estadísticos para responder preguntas a nivel de ecosistema y en diferentes escalas temporales y espaciales.