MAESTRÍA EN MATEMÁTICAS APLICADAS Y CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN
¿Quieres recibir más información?
La Maestría MACC forma profesionales que quieran liderar la transformación digital
DESCRIPCIÓN DEL PROGRAMA
La Maestría MACC les permitirá profundizar sus conocimientos en matemáticas aplicadas, estadística y ciencias de la computación a través de 3 énfasis que responden a las necesidades de la Revolución 4.0: Ciencia de Datos Computacional, Ciberseguridad e Inteligencia Artificial. En los que se abordaran conceptos y aplicaciones del machine learning, el deep learning, el procesamiento de lenguaje natural, la ciber inteligencia, el análisis forense, el computo en la nube, entre otros.
Nuestros egresados tendrán la capacidad de liderar el desarrollo de soluciones digitales a problemas reales, generando transferencia de tecnología y de conocimiento.
- Código SNIES: 109771
- 37 créditos académicos
- Valor del crédito: $ 1.543.000
- *Cuenta con un descuento de 20% ($308.600)
- * Valor crédito con descuento $1.234.400
- Nombre del programa: Maestría en Matemáticas Aplicadas y Ciencias de la Computación
- Tipo de formación: Profundización
- Nivel de formación: Maestría
- Modalidad del programa: Presencial
- Título otorgado: Magíster en Matemáticas Aplicadas y Ciencias de la Computación
- Lugar de ofrecimiento: Bogotá (sede Claustro)
- Horario: (frecuencia quincenal, martes, viernes y sábado) viernes de 1 p. m. a 7 p. m., sábado de 7 a.m. a 1 p.m y martes (remoto) de 6 p. m. a 7 p. m
- Periodicidad de admisión: Semestral
- Número de resolución con fecha de vigencia: 021923 del 24 de noviembre de 2020, 7 años.
* Valor sujeto a incremento a partir del 31 de octubre 2024
¿Por qué estudiar Maestría en Matemáticas Aplicadas y Ciencias de la Computación?
-
Primer programa de maestría en Colombia que combina matemáticas aplicadas y ciencias de la computación
-
Líneas de profundización en: Ciencia de Datos computacional, Ciberseguridad e Inteligencia Artificial
-
Primer programa que reúne las 3 líneas de profundización en una sola maestría
-
Horario que facilita la participación de profesionales que trabajan o viven fuera de Bogotá
(frecuencia quincenal, martes, viernes y sábado).
Viernes de 1 p.m. a 7 p.m., sábado de 7 a.m. a 1 p.m y martes (remoto) de 6 p.m. a 7 p.m. -
Formación en metodologías ágiles para la gestión de proyectos y la creación de productos basados en las tecnologías de la cuarta revolución industrial.
-
Aprendizaje basado en problemas y retos con énfasis en la solución de casos reales.
-
Programa flexible donde el estudiante determina su ruta de aprendizaje y la temática de sus proyectos.
-
Participación en semilleros de investigación y de creación, donde interactúan con profesores y estudiantes de las otras maestrías de la Escuela ICT.
PLAN DE ESTUDIOS
La maestría MACC consta de 3 semestres, el primero es de 11 créditos y el segundo y tercero de 13 créditos cada uno.
En el primer semestre los estudiantes deben seguir un grupo de asignaturas obligatorias que corresponden a las 3 líneas de énfasis y al finalizar ese semestre deberán escoger una de las líneas.
Opciones académicas
Opciones de ingreso
• Si eres estudiante de pregrado de URosario puedes hacer un coterminal (escribe a macc@urosario.edu.co).
• Si aún no haces parte de nuestra Universidad deberás entregar tu hoja de vida, carta de motivación (máx. 700 palabras), si conoces tu línea de énfasis escribir tu motivación (máx. 200 palabras) y presentar una entrevista para ser admitido.
Profesores
La Escuela de ICT es un ecosistema que reúne profesores e investigadores que buscan generar y transferir conocimiento y tecnología en contextos reales con estándares internacionales. Todos sus profesores de planta tienen doctorado y la maestría cuenta con profesores que trabajan en la Industria con experiencia en transferencia de tecnología.
Más información
Imagina, crea y transforma
Nuestros Laboratorios
El programa cuenta con laboratorios y otros espacios de trabajo individual y en grupo. Tiene salas de cómputo con equipos de última generación para clases, trabajo individual y trabajo en grupo, así como laboratorios con equipos de robótica, arquitectura del computador, drones, cámaras y otros dispositivos para trabajo colaborativo y para el desarrollo de proyectos individuales y grupales que involucren el uso de hardware. Adicionalmente cuenta con el laboratorio de Big Data y con el Hub De Innovación y Transferencia HINNT.
